Zukunftsjob Data Scientist – Data Science Master an der Fernuni

Der Arbeitsmarkt für Data Scientists wächst. Immer mehr Unternehmen verlassen sich auf datengetriebene Entscheidungen, wodurch die Nachfrage an Experten in diesem Bereich steigt. Zudem sind immer mehr Unternehmen bereit, ausgesprochen wettbewerbsfähige Gehälter in Data-Spezialisten zu investieren. Ein Masterstudiengang in diesem Bereich bietet daher sehr gute Jobaussichten und ein Fernstudium macht es möglich, die Ausbildung neben dem Beruf zu absolvieren und die Karrierechancen zu verbessern. Wir erklären, was das Berufsbild des Data Scientist vorsieht und für wen ein Fernstudium in diesem Fach in Frage kommt.

Von der Datenbereinigung bis zur Prognose – die Aufgaben eines Data Scientist

Ein Job im Bereich Datenanalyse verspricht hervorragende Karriereaussichten. Aber bei der Karriereplanung geht es nicht nur um das Gehalt und die Sicherheit des Arbeitsplatzes. Um wirklich gut in seinem Job zu sein, muss man seine Arbeit mögen. Daher stellt sich vor der Entscheidung für ein Studium der Data Science die Frage, welche Aufgaben Arbeitnehmer in diesem Bereich erwarten.

Die vielseitigen Tätigkeitsfelder eines Data Scientist:

  • Zieldefinition der Datenanalyse für das Unternehmen bzw. für einzelne Abteilungen
  • Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Methoden zur systematischen Erfassung und Aufbereitung von Daten
  • Fehleranalyse, Datenbereinigung und Datenkorrektur
  • Datenanalyse, Interpretation von Datenmustern, Erkennen von Trends und Zusammenhängen anhand der Datenlage, Erstellung von Prognosen
  • Zusammenfassung, Reporting und Präsentation der Analyseergebnisse

Data Scientist vs. Datenanalyst – der feine, aber entscheidende Unterschied

Als Datenanalyst kann man bereits mit einem Bachelorabschluss arbeiten. Ein Data Scientist hat einen Master. Ein Data Scientist erarbeitet Fragestellungen für das Unternehmen selbstständig. Ein Datenanalyst bekommt seine Aufgabe meist vorgegeben. Für beide Berufsfelder benötigt man umfassendes mathematisches Wissen und Verständnis sowie Kenntnisse in Softwaretechnik und ein Basisverständnis für Algorithmen sowie ein grundlegendes analytisches Verständnis. Data Scientists und Datenanalysten arbeiten meist eng mit Entwicklern, Programmierern und Datenschutzbeauftragten zusammen.

In zahlreichen Branchen werden Data Scientist benötigt

Data Scientists sind in unterschiedlichen Branchen gefragt. Besonders oft sind sie jedoch in Technologieunternehmen, im Finanz- und Versicherungssektor, im Gesundheitswesen, in der Verwaltung, im Handel und Marketing sowie immer häufiger auch in der Politikberatung zu finden. Data Scientists können in großen Unternehmen, aber auch in mittelständischen Betrieben und natürlich in Start-ups ihren Karriereweg planen.

Vorteile und Herausforderungen eines Fernstudiums

Erst 2001 wurde Data Science als eigenständige Disziplin etabliert. Daraufhin entwickelten sich die spezialisierten Studiengänge in diesem Bereich. Es handelt sich beim Data Science Master demnach um ein sehr junges Studienfach.

Wer jedoch bereits einen Beruf ausübt und sich im Bereich Data Science spezialisieren oder darauf umschwenken möchte, findet im Data Science Master Fernstudium eine gute Möglichkeit, der Karriere neben dem Beruf neuen Schwung zu geben. Ein Fernstudium bietet die notwendige zeitliche und räumliche Flexibilität, um weiterhin beruflichen und familiären Verpflichtungen nachzukommen. Das Lernen erfolgt selbstbestimmt und jeder Studierende kann in seinem eigenen Tempo arbeiten. Darüber hinaus ist das Studium an vielen Fernunis international ausgerichtet. Es werden Programme in Englisch angeboten, was einer späteren internationalen Karriere förderlich ist.

Bei all den Vorteilen eines Fernstudiums dürfen die Herausforderungen nicht vergessen werden. Die Inhalte im Fernstudium sind nicht weniger anspruchsvoll als an der Campus-Universität. Die Zeit für das Studium kann zwar flexibel eingeteilt werden, der Aufwand wird dadurch nicht weniger. Es sind eine hohe Eigenmotivation und viel Disziplin erforderlich, um das Studium zu meistern. Einigen Studierenden an einer Fernuni fehlt zudem die direkte Interaktion. Der Austausch mit Dozenten und Kommilitonen ist deutlich geringer als an einer Hochschule vor Ort. Wer jedoch motiviert ist, ein Faible für komplexe Themen wie Big Data und Algorithmen mitbringt oder vielleicht sogar schon über einen beruflichen Background im IT-Bereich verfügt, wird die Herausforderungen als lohnenswert empfinden.